KI-Modelle

16 Modelle · 6 Anbieter · Ein Endpunkt

Jedes Modell unten ist über dieselbe OpenAI-kompatible API und denselben Key aufrufbar. Preise sind Richtwerte —— USD pro 1M Tokens für Textmodelle, USD pro Bild für Bildmodelle. — 1 davon kostenlos

Anbieter

Fähigkeit

16 von 16 Modellen

OpenAI

GPT-5.2

Empfohlen

ChatGPTs Flaggschiff —— stark in allgemeinem Reasoning, Vision und Tool-Nutzung.

ChatReasoningTool-AufrufeVision

Kontext: 391K
Input / 1M: $0.88$1.75 list
Output / 1M: $7$14 list

gpt-5.2Ausprobieren

OpenAI

GPT-5.2 mini

Schnelle, günstige ChatGPT-Stufe für hochvolumigen Chat, Klassifikation und Extraktion.

ChatTool-Aufrufe

Kontext: 391K
Input / 1M: $0.13$0.25 list
Output / 1M: $1$2 list

gpt-5.2-miniAusprobieren

DeepSeek

DeepSeek-V3.2

Empfohlen

Flaggschiff-Modell ohne Denkmodus. Schnell, günstig und hervorragend bei allgemeinem Chat und Tool-Nutzung.

ChatTool-AufrufeLanger Kontext

Kontext: 128K
Input / 1M: $0.13$0.27 list
Output / 1M: $0.20$0.40 list

deepseek-chatAusprobieren

DeepSeek

DeepSeek-R1

Reasoning-Modell mit sichtbarer Gedankenkette für Mathe, Code und schwierige Probleme.

ReasoningTool-AufrufeLanger Kontext

Kontext: 128K
Input / 1M: $0.35$0.70 list
Output / 1M: $1.25$2.50 list

deepseek-reasonerAusprobieren

Zhipu GLM

GLM-4.6

Empfohlen

Z.ai-Flaggschiff. Stark bei Coding, Schreiben und agentischer Planung; 200K Kontext.

ChatReasoningTool-AufrufeLanger Kontext

Kontext: 200K
Input / 1M: $0.30$0.60 list
Output / 1M: $1.10$2.20 list

glm-4.6Ausprobieren

Zhipu GLM

GLM-4.5 Air

Leichteres GLM, abgestimmt auf kostenbewussten Produktionsverkehr.

ChatTool-Aufrufe

Kontext: 128K
Input / 1M: $0.10$0.20 list
Output / 1M: $0.55$1.10 list

glm-4.5-airAusprobieren

Zhipu GLM

GLM-4.5 Flash

Kostenlose Stufe der GLM-Familie —— ideal für Prototypen und Hobbyprojekte.

ChatTool-Aufrufe

Kontext: 128K
Input / 1M: KostenlosKostenlos list
Output / 1M: KostenlosKostenlos list

glm-4.5-flashAusprobieren

Alibaba Qwen

Qwen3-Max

Alibabas größtes Flaggschiff. Höchste Qualität für anspruchsvolle agentische und Chat-Workloads.

ChatTool-AufrufeLanger Kontext

Kontext: 256K
Input / 1M: $0.60$1.20 list
Output / 1M: $3$6 list

qwen3-maxAusprobieren

Alibaba Qwen

Qwen3 235B A22B

Open-Weights-MoE-Flaggschiff mit hybriden Denkmodus.

ChatReasoningTool-AufrufeLanger Kontext

Kontext: 256K
Input / 1M: $0.10$0.20 list
Output / 1M: $0.40$0.80 list

qwen3-235b-a22bAusprobieren

Alibaba Qwen

Qwen3 32B

Dichtes Open-Weights-Allzweckmodell mit Denk- und Nicht-Denk-Modus.

ChatReasoningTool-Aufrufe

Kontext: 128K
Input / 1M: $0.04$0.08 list
Output / 1M: $0.14$0.28 list

qwen3-32bAusprobieren

Alibaba Qwen

Qwen3 Coder Plus

Code-spezialisiertes Modell für agentische Coding-Tools und Repository-skalige Änderungen.

ChatTool-AufrufeLanger Kontext

Kontext: 256K
Input / 1M: $0.33$0.65 list
Output / 1M: $1.63$3.25 list

qwen3-coder-plusAusprobieren

Alibaba Qwen

Qwen VL Max

Vision-Language-Modell für Bildverständnis, OCR und Chart-Reasoning.

ChatVision

Kontext: 128K
Input / 1M: $0.14$0.28 list
Output / 1M: $0.42$0.83 list

qwen-vl-maxAusprobieren

Moonshot Kimi

Kimi K2 (0905)

Trillion-Parameter-MoE, optimiert für agentische Tool-Nutzung und lange Dokumente.

ChatTool-AufrufeLanger Kontext

Kontext: 256K
Input / 1M: $0.30$0.60 list
Output / 1M: $1.25$2.50 list

kimi-k2-0905Ausprobieren

Moonshot Kimi

Kimi K2 Thinking

Reasoning-Variante des K2 mit verschachteltem Denken für mehrstufige Aufgaben.

ReasoningTool-AufrufeLanger Kontext

Kontext: 256K
Input / 1M: $0.30$0.60 list
Output / 1M: $1.25$2.50 list

kimi-k2-thinkingAusprobieren

MiniMax

MiniMax-M2

Effizientes agentisches MoE —— ein Favorit für Coding-Agenten mit kleinem Budget.

ChatTool-AufrufeLanger Kontext

Kontext: 200K
Input / 1M: $0.15$0.30 list
Output / 1M: $0.60$1.20 list

MiniMax-M2Ausprobieren

OpenAI

GPT-Image-2

Empfohlen

OpenAIs Bildgenerierungsmodell —— Prompt-zu-Bild mit starker Befehlsfolge.

Text-zu-Bild

Typ: OpenAI
Pro Bild: $0.06$0.11 list
Ausgabe: Up to 2K

gpt-image-2Ausprobieren

Preise sind Richtwerte in USD —— pro 1M Tokens für Textmodelle, pro generiertem Bild für Bildmodelle —— und können von den in deiner Konsole konfigurierten Sätzen abweichen. Kontextfenster sind das Maximum jedes vorgelagerten Modells. Details zur Integration in der Dokumentation.